2023年3月27日，首届“北京大学-剑桥大学”教育数字化研讨会开幕。本届研讨会主题是“数字时代的教师素养”，由北京大学教师教学发展中心（Center for Excellent Teaching and Learning，CETL）与剑桥大学数字化未来教育中心（Digital Education Futures Initiative，DEFI）联合举办。剑桥大学数字化未来教育中心执行主任Kevin Martin博士、北京大学教务长办公室主任兼教师教学发展中心主任孙华教授出席开幕式并致辞，来自校内外的近300位老师参加了此次研讨会。
孙华代表北京大学教师教学发展中心对剑桥大学的嘉宾及参会教师表示欢迎。孙华指出，互联网、人工智能等技术已经重塑了大学课堂，深刻改变着高校教育形态，推动了高等教育数字化转型。孙华表示，在未来的教师教学发展中，要进一步完善教师发展支持服务体系，协同建好全球教师发展中心共享的平台，开展分层分类的教师培训，提升对各层次教师教育教学水平评价的能力。同时要加强与世界一流大学的合作，共建共享共创数字时代的教与学。
孙华致辞
Kevin Martin博士代表剑桥大学数字化未来教育中心致辞，他指出，数字技术给教育带来了深刻变革，希望每一位参会者都能够保持好奇心，在研讨交流中，碰撞出新的观点，共同探索教育数字化的未来。同时，他介绍了剑桥大学数字化未来教育中心的成立宗旨、研究项目、发展愿景。
Kevin Martin致辞
3月27日晚，本届研讨会第一场报告举行，报告主题是“金融与经济学中的机器学习”。北京大学经济学院助理教授李少然介绍了计量经济学的研究对象及方法，计量经济学是运用数据模型分析经济数据的经济学研究分支，按照识别问题（identification）、设定模型（specification）、估计参数（estimation）、推断结论（Inference）四个要素，寻找经济数据中的规律与关系；而机器学习能够与计量经济学互相补充、相互促进，在处理大规模数据、测试与验证模型的同时不断改进参数设置与算法，提升机器分析与预测的质量，在多个经济场景中都能发挥极大的效用。
3月28日晚，本届研讨会的第二场报告举行，报告主题是“数字时代的对话教学”。剑桥大学教授Rupert Wegerif详细介绍了对话教学理论的背景、理念与目标。他指出，人工智能等技术的发展使知识的传授回归苏格拉底式的对话式教育。不同于印刷时代对知识的“呈现”（representation），数字时代的知识是一种“联系”（relationship），任何人都能参与知识的生产过程，将知识放入不同的语境中理解，构建个人与知识之间的独特联结；学习者通过参与对话、讨论与合作，培养批判性意识与全球视角。剑桥大学助理研究员Alison Twiner介绍了研究团队在探索数字技术赋能、促进对话式教学的实证案例；哈佛大学教育学院博士后Lydia Cao分享了提升教师在对话式教学中应变能力的理论探究与实践建议，以期帮助教师提升教学中运用讨论与对话的成效。
主旨报告结束后，参会的老师与剑桥大学的专家学者就ChatGPT对教学的挑战、对话教学在互联网中的应用、如何利用技术打开教学的对话空间、如何加入CamTree教学研究社区等问题进行了深入的交流讨论。
本届“北京大学-剑桥大学”教育数字化研讨会旨在加强北京大学与世界一流大学的交流合作，推进教师发展的数字化转型，提高教师数字化时代开展教育教学的能力。后续还有三场主题活动将在3月29日、30日、31日晚举行，主题分别是“利用教育技术实现协作学习的人工智能”“沉浸式技术——未来学习平台设计”“数字基础设施赋能教学和研究——以数字人文为例”。
背景介绍
2023年是北京大学的“国际战略年”，作为中国教育开放的重要窗口，北京大学将继续深化国际交流合作，以高水平开放促进高质量发展。2023年“北京大学-剑桥大学”教育数字化研讨会，由北京大学教师教学发展中心与剑桥大学数字化未来教育中心联合举办，是北大国际战略合作框架下的重要举措，旨在通过与世界一流大学开展实质性和高水平的合作，引入国际知名专家学者，促进教师教学能力的提升，助力教师队伍建设，服务国家发展战略。