7月7日下午，中国材料研究学会深圳新材料创新联盟第一次会议暨中国材料学科发展研讨会在深圳举行。大会由北京大学深圳研究生院和北京大学材料科学与工程学院联合主办，来自全国多所高校材料学院的院长、教师以及企业代表莅临深圳大学城国际会议中心，围绕“AI for Materials”这一主题共商材料学科发展大计。
南方科技大学创新研究院院长俞书宏院士，清华大学深圳国际研究生院副院长康飞宇教授，浙江大学材料学院原院长韩高荣教授，中国科学院大学材料科学与光电技术学院院长谭平恒教授，电子科技大学材料与能源学院院长林媛教授，深圳大学材料学院副院长陈小强教授、副院长胡利鹏研究员等26所兄弟高校的32位院长及教师，华为昇思MindSpore技术总经理兼AI4Sci LAB主任于璠博士，贝特瑞新能源技术研究院有限公司李子坤博士，北京大学党委常委、副校长，深圳研究生院院长张锦院士，北京大学深圳研究生院副院长潘锋教授，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿教授，以及北京大学深圳研究生院和校本部材料学院相关职能部门的领导老师们参加大会。会议由北京大学材料学院党委书记、院长邹如强主持。
大会现场
邹如强主持会议
张锦通过线上视频方式致辞，对大家的到来表示热烈的欢迎。他介绍了北大深研院的概况，作为北京大学在国内唯一的异地办学实体，北大深研院围绕“问题导向、南北联动、AI牵引、创新融合”的发展理念，20余年来立足深圳和粤港澳大湾区蓬勃发展。张锦表示，本次会议的主题是“AI for Materials”，讨论内容包含了“人工智能如何助力材料学科的发展”“如何实现AI为材料科学赋能”等当下热议的话题，他希望各位兄弟院校的老师和企业代表畅所欲言，共同建言献策。
张锦通过线上视频方式与会致辞
北京大学材料科学与工程学院杨槐教授主持大会报告环节。
杨槐主持大会报告环节
俞书宏在报告中指出，“材料创新是人类社会发展的核心动力”。他重点介绍了自己在细分方向“仿生材料学”领域面向未来工程材料所开展的研究，并展示了该系列研究所取得的诸多领先世界的最新成果，譬如“一种可弯折生物陶瓷”“生物质基结构材料”等。
俞书宏作报告
田永鸿以“从大模型到AI for Science：AI牵引、交叉融通”为主题作报告。他介绍了“大模型”的定义、要素，并针对性地提出了几点反思。报告中，田永鸿诠释了“AI for Science”的内涵，分享了包括“AI超级计算模拟病毒的进化”“基于机器学习原子势的跨尺度高熵合金Monte Carl模拟”等在内的几个实践探索，描绘了“AI for Materials”的光明远景。
田永鸿作报告
北京大学材料科学与工程学院占肖卫教授主持大会报告环节下半场。
占肖卫主持
于璠从“全场景 AI 框架昇思 MindSpore”“大模型业界进展与 MindSpore 实践”“AI 科学计算业界进展及 MindSpore 实践”三个方面作了分享。他以面向化学材料研发的“计算化学套件MindSpore Chemistry”为例，重点介绍了工业界MindSpore AI科学计算整体架构的设想。
于璠作报告
潘锋报告的主题是“基于图论和AI的材料基因探索”，内容主要包括“结构与材料研究方法学”和“锂电池材料的构效关系”。他基于自身的实践探索、最新成果、重大突破和自建平台，具体阐释了“如何运用和融合图论、材料大数据、人工智能和量子化学”来“发展基于图论的结构化学和材料基因组学”。
潘锋作报告
大会报告环节结束后，各位院长、教师和企业代表参观北大深研院校园，并就中国新材料领域教学科研的诸多问题与未来发展开展了积极的交流讨论。
与会代表参观深研院校园
当下，新一代人工智能发展取得重大突破，中国材料研究学会深圳新材料创新联盟院校嘉宾与企业代表相聚于此，共谋“AI for Materials”的良方妙策，学界业界同题共答、同力共举，期望为深圳和湾区的新材料产业发展提供更强的科技支撑、贡献更多的人才力量。
与会高校院长、企业代表合影留念